深度学习在图像处理中的‘盲点’，如何提升小样本条件下的模型泛化能力？
在图像处理领域，深度学习模型因其强大的特征提取能力而备受青睐，当面对小样本条件时，这些模型往往表现出泛化能力不足的“盲点”，这主要是因为小样本数据集的有限性限制了模型的训练深度和广度，导致模型难以捕捉到数据中的细微差异和复杂模式。为了提升小...
在图像处理领域，深度学习模型因其强大的特征提取能力而备受青睐，当面对小样本条件时，这些模型往往表现出泛化能力不足的“盲点”，这主要是因为小样本数据集的有限性限制了模型的训练深度和广度，导致模型难以捕捉到数据中的细微差异和复杂模式。为了提升小...