为何大数据分析中的‘厌恶偏差’影响我们的决策？
在大数据分析的领域中，我们常常依赖数据来做出决策和预测，一个常被忽视的偏见——“厌恶偏差”，却可能对我们的分析结果产生深远的影响，厌恶偏差指的是人们倾向于过度重视负面信息，而忽视或低估正面信息的现象。在大数据分析的实践中，这种偏差常常表现为...
厌恶偏差
大数据分析中的‘厌恶偏差’，如何避免决策陷阱？
在大数据分析的浩瀚海洋中，我们时常被数据的丰富性和复杂性所吸引，却往往忽视了人类心理因素对分析结果的影响。“厌恶偏差”（Aversion Bias）便是一个不容忽视的陷阱，它影响着我们的决策过程，导致我们倾向于过度估计负面信息的影响，而低估...