化学工程中的大数据，能否预测生产过程中的异常？
在化学工程领域，生产过程中的异常情况往往会导致巨大的经济损失和安全风险，通过大数据分析技术，我们可以尝试预测这些异常情况的发生。我们需要收集生产过程中的大量数据，包括温度、压力、流量、成分等关键参数，利用机器学习算法对数据进行训练和建模，以...
在化学工程领域，生产过程中的异常情况往往会导致巨大的经济损失和安全风险，通过大数据分析技术，我们可以尝试预测这些异常情况的发生。我们需要收集生产过程中的大量数据，包括温度、压力、流量、成分等关键参数，利用机器学习算法对数据进行训练和建模，以...