深度学习在图像处理中的‘盲点’，如何克服数据过拟合？
在大数据时代，深度学习已成为图像处理领域的“利器”，其强大的特征提取和学习能力为图像识别、分类、分割等任务提供了坚实基础，深度学习在图像处理中也存在一个不容忽视的“盲点”——数据过拟合。数据过拟合是指模型在训练集上表现优异，但在未见过的数据...
在大数据时代，深度学习已成为图像处理领域的“利器”，其强大的特征提取和学习能力为图像识别、分类、分割等任务提供了坚实基础，深度学习在图像处理中也存在一个不容忽视的“盲点”——数据过拟合。数据过拟合是指模型在训练集上表现优异，但在未见过的数据...