如何通过大数据分析预测动脉粥样硬化的风险？
在大数据时代，利用海量医疗数据和先进算法预测动脉粥样硬化（AS）风险成为可能，如何从众多因素中准确识别出与AS风险密切相关的指标，并构建有效的预测模型，是当前面临的一大挑战。通过大数据分析，我们可以发现年龄、性别、遗传因素、高血压、糖尿病等...
在大数据时代，利用海量医疗数据和先进算法预测动脉粥样硬化（AS）风险成为可能，如何从众多因素中准确识别出与AS风险密切相关的指标，并构建有效的预测模型，是当前面临的一大挑战。通过大数据分析，我们可以发现年龄、性别、遗传因素、高血压、糖尿病等...