拓扑学在大数据分析中的‘隐形’力量,如何构建数据的‘形状’认知?
在大数据的浩瀚海洋中,我们常常被数据的数量和速度所吸引,却往往忽略了数据背后隐藏的“形状”和结构,这正是拓扑学在大数据分析中可以大展身手的地方。问题提出: 在传统的大数据分析中,我们主要关注数据的数值特征,如均值、中位数、标准差等,以及数据...
在大数据的浩瀚海洋中,我们常常被数据的数量和速度所吸引,却往往忽略了数据背后隐藏的“形状”和结构,这正是拓扑学在大数据分析中可以大展身手的地方。问题提出: 在传统的大数据分析中,我们主要关注数据的数值特征,如均值、中位数、标准差等,以及数据...
在大数据的浩瀚海洋中,我们常常被数据的数量和速度所吸引,却往往忽略了数据背后隐藏的“形状”和结构,这正是拓扑学在大数据分析中可以大展身手的地方。拓扑学,这个听起来高深莫测的学科,实际上是在研究“形状”的变形和连续性变化,在大数据领域,这意味...