在数字化时代，图书馆不仅是知识的宝库，也是大数据的源泉，面对海量、多源、异构的图书借阅、阅读行为、馆藏管理等数据，如何有效挖掘与利用，成为图书馆界亟待解决的问题。
通过大数据技术，如Hadoop、Spark等，可以实现对海量图书借阅数据的快速处理与存储，挖掘出读者的借阅偏好、热门书籍等信息，为图书馆的采购决策提供科学依据，利用自然语言处理技术分析读者评论、书评等文本数据，可以了解读者对图书内容、质量等方面的反馈，进一步优化馆藏资源，通过社交媒体、移动应用等渠道收集读者的阅读行为数据，可以分析读者的阅读习惯、时间分布等特征，为图书馆的阅读推广、空间布局等提供数据支持。
图书馆大数据的挖掘与利用也面临着数据安全、隐私保护等挑战，在利用大数据技术的同时，必须加强数据治理、隐私保护等方面的研究与实践，确保数据的合法、合规使用。
图书馆大数据的挖掘与利用是一个复杂而重要的课题，需要图书馆界与IT界的紧密合作与共同努力。
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图书馆大数据的挖掘与利用，关键在于技术革新和智慧分析工具的应用。
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