在航空航天工程中，大数据分析正逐渐成为保障飞行安全、提升运营效率的关键工具，一个常被忽视的挑战是如何精准预测极端天气对飞行安全的影响。
天气数据具有高度的复杂性和不确定性，包括但不限于突发的强风、雷暴、冰雹等，这些因素不仅影响飞机的飞行性能，还可能对机载设备造成损害，甚至威胁乘客安全。
传统的天气预测模型往往基于历史数据和物理模型，难以准确捕捉极端天气的非线性特征和突发性，而大数据分析则可以通过机器学习和人工智能技术，从海量数据中挖掘出隐藏的规律和模式，提高预测的准确性和可靠性。
如何将大数据分析应用于航空航天工程中，以实现精准预测，仍是一个亟待解决的问题，这需要我们在数据采集、处理、分析等方面进行不断创新和优化，同时加强与气象、航空等领域的合作与交流。
大数据分析在航空航天工程中的应用前景广阔，但如何精准预测极端天气对飞行安全的影响，仍是一个需要深入研究和探索的“隐秘”挑战。
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大数据分析在航空航天中面临隐秘挑战，精准预测极端天气影响飞行安全需深度挖掘数据关联性。
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