在大数据时代，计算机网络如何保障数据传输的安全与隐私？

随着大数据技术的飞速发展，数据已成为企业决策、市场分析、产品优化等关键环节的基石，在数据传输过程中，计算机网络的安全与隐私保护成为了不容忽视的挑战。

数据在互联网上的传输面临着被窃听、篡改等风险，由于计算机网络具有开放性和共享性，不法分子可能利用网络漏洞，对传输中的数据进行非法截取或篡改，导致数据失真或泄露，采用高级加密技术（如AES、RSA）对数据进行加密，是保障数据安全的第一道防线。

网络攻击如DDoS、SQL注入等，也可能导致数据传输中断或数据泄露，为了应对这些威胁，需要部署防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等安全设备，对网络流量进行实时监控和过滤，及时发现并阻止潜在的安全威胁。

用户隐私保护也是大数据时代下计算机网络面临的重要问题，在数据收集、存储、分析等各个环节中，必须遵循最小化原则、匿名化处理等隐私保护措施，确保用户个人信息安全不被侵犯。

大数据时代下计算机网络的安全与隐私保护是一个复杂而重要的课题，只有通过综合运用多种安全技术和策略，才能有效应对各种安全威胁，确保数据传输的安全与隐私，也需要加强法律法规的制定与执行，提高全社会的网络安全意识，共同构建一个安全、可信的大数据环境。