在数字化时代，大学图书馆正面临着前所未有的挑战与机遇，如何高效地管理海量图书资源，同时提升读者的使用体验，成为了一个亟待解决的问题。
大数据技术，作为现代信息技术的核心之一，为这一难题提供了新的思路，通过收集和分析图书馆的借阅记录、访问日志、读者反馈等数据，可以深入了解读者的阅读偏好、借阅习惯及需求变化，这不仅能帮助图书馆优化图书采购策略，确保馆藏资源的时效性和多样性，还能通过智能推荐系统，为读者提供个性化的阅读建议，提升阅读满意度。
大数据技术还能在图书馆的运营管理中发挥重要作用，通过实时监控图书馆的客流量、空间使用情况等数据，可以合理规划图书馆的布局和开放时间，提高空间利用率和读者服务效率。
大学图书馆应积极拥抱大数据技术，将其融入日常管理和服务中，以实现资源的精准配置和读者体验的全面提升，这不仅是对传统图书馆管理模式的革新，更是对未来智慧图书馆建设的重要探索。
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利用大数据分析用户行为与需求，大学图书馆可精准推荐资源、优化布局设计并个性化服务体验。
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