在法医学领域，大数据技术的应用日益广泛，它为案件侦破、死因分析、DNA比对等提供了强有力的支持，在海量数据中，仍存在一些“数据盲点”，即那些未被充分挖掘或忽视的微小细节，可能对案件的最终定论产生关键影响。
回答：
在法医学的实践中，大数据分析虽然能提供宏观的统计规律和趋势，但往往忽略了微观层面的“数据盲点”，这些盲点可能包括：1) 微小的物理痕迹（如微小划痕、纤维残留）在犯罪现场的遗漏；2) 生物样本中不常见的基因变异或疾病标志物；3) 目击者证词中的微小不一致或模糊表述。
为了揭示这些“数据盲点”，法医学专家需采用更精细的数据采集和更先进的分析技术，利用高分辨率显微镜和图像识别技术捕捉微小痕迹；通过深度学习算法分析生物样本中的罕见变异；以及通过多轮交叉验证和情境模拟来提高目击者证词的准确性。
跨学科合作也是关键，如与计算机科学、统计学、心理学等领域的专家合作，共同开发新的分析工具和方法，以更全面地揭示法医学中的“数据盲点”，为案件的公正、准确处理提供有力支持。
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