流行性乙型脑炎（简称乙脑）是一种由乙脑病毒引起的急性传染病，主要在亚洲和太平洋地区流行，近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，我们有机会通过分析历史疫情数据、环境因素、人口流动等多维度信息，来揭示乙脑传播的新规律和防控新策略。
通过大数据分析，我们可以发现乙脑疫情与气温、降雨量等气象因素密切相关，在人口流动方面，大数据可以揭示哪些地区是乙脑病毒传播的“热点”，从而为这些地区提供针对性的防控措施，通过分析历史病例的年龄、性别、职业等特征，我们可以制定更精准的疫苗接种策略，特别是针对高风险人群的预防措施。
大数据分析在流行性乙型脑炎的防控中具有巨大的潜力，它不仅可以提高我们对乙脑传播规律的认识，还可以为制定科学、精准的防控策略提供有力支持。
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大数据分析可揭示流行性乙型脑炎传播模式与风险因素，为制定精准防控新策略提供科学依据。
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